Saatlik kayıt
Türkiye toplam tüketimi
PROJE / 11GRIDWATCH-TR
Enerji analitiği · Olasılıksal zaman serisi tahmini
GridWatch-TR
Türkiye’nin saatlik elektrik tüketimi için 24 saat ve 7 günlük olasılıksal tahmin, günlük yük rejimleri, residual anomali izleme ve drift analizi.
GÖRSEL / 01
24 saat MAE
MWh · HistGB medyan tahmini
MAE iyileşmesi
24 saatte seasonal-naive’a karşı
%80 aralık kapsaması
2020’de kalibrasyon kaybı
ARAŞTIRMA ÇERÇEVESİ
Model başarısını rastgele train/test split ile değil; 2018’e kadar eğitim, 2019 kalibrasyon ve değişken 2020 dönemini holdout test seti olarak kullanarak ölçtüm.
- Veri kaynağı
- EPİAŞ-derived hourly demand
- İncelenen dönem
- 2015-12 — 2020-09
01 / YÖNTEM
Yöntem ve deney tasarımı
Tahmin anında henüz bilinmeyen gerçekleşmiş hava durumunu veya gelecekteki tüketimi kullanmadım. Her özellik, gerçek tahmin anında erişilebilir olmak zorundaydı.Veri sözleşmesi
Ana hedef saatlik ulusal tüketim. Beş şehrin eşit ağırlıklı hava proxy’si ve Türkiye tatilleri yardımcı sinyal olarak kullanıldı; yaz saati geçişleri ve eksik saatler hedef metriğinden çıkarıldı.
Leakage-safe doğrudan tahmin
24/48/168/336 saatlik lag’ler, nedensel rolling istatistikler, takvim ve yalnızca eğitim verisinden hesaplanan hava klimatolojisiyle 1–168 saatlik ufuklar için tek global model kuruldu.
Olasılıksal model ve kalibrasyon
Seasonal naive ve Ridge’e karşı q10/q50/q90 HistGradientBoosting; 2019 split-conformal genişletme. Saatlik tahminler günlük ve haftalık toplamlara bottom-up uzlaştırıldı.
Rejim, anomali ve drift
Normalize edilmiş 24 saatlik profiller K-Means ile kümelendi. Residual median/MAD ve EWMA alarm üretirken, aynı takvim ayını referans alan PSI dağılım değişimini izledi.
02 / BULGULAR
İstatistiksel bulgular
sMAPE bir sınıflandırma doğruluğu değildir. MASE >1, 2020 hatasının eğitim dönemi seasonal ölçeğinden büyük kaldığını gösterir.01 / Takvim etkisi−18.4%
Tatil günlerinde ortalama talep belirgin düşük
Hafta sonu farkı −%9,24. Ortalama dip 05:00’te 27.133 MWh, tepe 19:00’da 35.800 MWh; gün içi salınım %31,9.
02 / Yük rejimlerik=2
İş günü ve hafta sonu/tatil benzeri iki profil
Yalnızca eğitim verisinde silhouette skoru 0,432. Düşük talep kümesinin %70,7’si hafta sonu; iş günü kümesinin ortalama yükü 33.934 MWh.
03 / Yapısal değişim3.415
Nisan 2020 en güçlü PSI drift dönemi
Mayıs PSI 2,254 ve 32 residual alarm saati üretti. İki bağımsız izleme sinyali aynı rejim değişimini işaretliyor; bu tek başına nedensellik kanıtı değil.
03 / KARŞILAŞTIRMA
Model karşılaştırması
Kilitli 2020 tahmin karşılaştırması| Ufuk / model | MAE (MWh) | RMSE (MWh) | sMAPE | MASE |
|---|---|---|---|---|
| 24h · Seasonal naive | 1,883 | 3,004 | 6.13% | 1.261 |
| 24h · HistGB q50 | 1,627 | 2,271 | 5.19% | 1.089 |
| 7d · Seasonal naive | 1,883 | 3,004 | 6.13% | 1.261 |
| 7d · HistGB q50 | 1,685 | 2,378 | 5.39% | 1.128 |
04 / GÖRSEL ANALİZ
Analiz görselleri
05 DOĞRULANMIŞ ÇIKTI
05 / KAPSAM
Kapsam ve sınırlamalar
- Veri ulusal toplamdır; müşteri veya bölge bazlı akıllı sayaç paneli değildir.
- Hava proxy’si beş şehrin eşit ağırlıklı ortalamasıdır; talep ağırlıklı değildir.
- Nominal %80 interval 2020’de yalnız %71,7/%71,0 kapsama sağladı; belirsizlik kalibrasyonu drift altında bozuluyor.
- Son gündeki 172,67 MWh değeri ve iki eksik saat kaynak kalitesi problemidir; duyarlılık analizi ana model sıralamasını değiştirmiyor.
Araştırma sonucu
GridWatch-TR’nin asıl sonucu yalnızca daha düşük MAE değil; nokta tahminleri iyileşirken belirsizlik kalibrasyonunun 2020 rejiminde bozulduğunu gösteren bir model riski çalışması.
Kaynak kodu incele