Fırat Yavaş hakkında

Python ve OpenCV ile uçtan uca şerit tespit ve araç takip pipeline'ı geliştirdim. Canny, perspektif dönüşümü ve kontur analiziyle şeritleri çıkardım. Modüler pipeline mimarisi, sonraki sürümlerde derin öğrenme modellerinin kolayca eklenmesini sağladı.

Veri odaklı yapay zeka çözümleri ve bilgisayarlı görü alanlarında uzmanlaşma. Teorik bilgiyi pratik projelerle birleştirerek gerçek dünya problemlerine çözüm üretme. GPA: 3.04/4.00.

Coursera üzerinden tamamladığım bu uzmanlık programında supervised learning, advanced learning algorithms ve unsupervised learning/recommender systems/reinforcement learning başlıklarında üç kursu bitirdim.

Google ile gerçekleştirilen yoğun programda AI agent yaklaşımı, agent workflow’ları ve üretken yapay zeka odaklı uygulama geliştirme pratikleri üzerine badge kazandım.

Yeni Nesil Kariyer Okulu Teknoloji Serisi kapsamında temel makine öğrenmesi eğitiminin katılım belgesini aldım.

LinkedIn Learning üzerinde tamamladığım bu eğitimde üretken yapay zeka için istem mühendisliğinin temelleri, doğal dil işleme bağlamı ve uygulamalı prompt yazımı ele alındı.